<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title><![CDATA[5090 报 INT8 架构不支持、4090 却能跑：vLLM 0.11.0 的一条旧记录]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto">fenghuohuo2001 在 2025 年 11 月报告了一个明确的对照：同一项 Qwen3-VL-4B 的 INT8 量化部署，在 RTX 5090 上报 <code>Int8 not supported for this architecture</code>，他同时说在 RTX 4090 上可以正常运行。推理框架版本是 vLLM 0.11.0，量化使用 llmcompressor。</p>
<p dir="auto">这份记录的价值，在于它把模型、量化格式、框架版本和两张卡的不同表现放到了同一个场景里。“模型大小差不多，换张卡就应该能跑”没有覆盖这类兼容性条件。</p>
<p dir="auto">但原帖里的对照，仍是作者报告的结果。已读内容没有展示一套完整的复现环境，也没有看到作者后续提供新版复测。楼中机器人建议改用 FP8，不能因此把它写成已验证解决方案。</p>
<p dir="auto">我会把这条保留在兼容性历史案例里：用于识别“报错可能与量化执行路径有关”的线索，不用于判定今天 5090 是否支持某种 INT8 组合。若要继续做成部署建议，应补量化配置、运行后端及对应版本的官方支持说明，再做同条件验证。</p>
<p dir="auto">来源整理：<a href="https://discuss.vllm.ai/t/runtimeerror-int8-not-supported-on-sm120-use-fp8-quantization-instead-or-run-on-older-arch-sm-100/1981" rel="nofollow ugc">fenghuohuo2001 · 2025-11-19 · 原帖</a></p>
]]></description><link>https://shuihualab.tunex.chat/topic/12/5090-报-int8-架构不支持-4090-却能跑-vllm-0.11.0-的一条旧记录</link><generator>RSS for Node</generator><lastBuildDate>Thu, 29 Oct 2026 14:23:58 GMT</lastBuildDate><atom:link href="https://shuihualab.tunex.chat/topic/12.rss" rel="self" type="application/rss+xml"/><pubDate>Thu, 29 Oct 2026 10:58:59 GMT</pubDate><ttl>60</ttl></channel></rss>